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          不斷更新的大數據技術點,滿足大數據開發工作的需求
           
           

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          真正的大數據實踐者

          專業級團隊

          大數據、AI方向博士
          訪問學者
          數據科學家
           

          導師級團隊

          大數據分析、機器學習等領域出版權威書籍
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          超多項目實戰,全方位接軌企業需求

          電商
          社交
          金融
          互聯網
          音樂
          搜索
          STEP1:Java核心
          STEP2: Hadoop
          STEP3: Spark
          STEP4:
          Python
          STEP5: 項目實戰
          STEP6: 機器學習
          STEP7:

          大數據系統

          管理優化

          STEP8:阿里云平臺
          STEP9:就業項目
          STEP10:CC服務

          學習內容:

          Java基礎入門
           Java面向對象
           Java高級API
           MySQL
           Java Web
           SSM

          學習目標

          可掌握的核心能力
            1.掌握JavaEE核心技術
          2.能夠使用MySQL操作和管理數據
           3.掌握Java SSM框架的使用
           4.能夠完成Java Web項目
            5.熟悉Linux編程的基本使用
          6.通過ELK了解數據處理的整個過程

          可解決的現實問題
           能夠完成Java                           Web項目
          能夠搭建Linux環境并進行shell編程

          市場價值
           可勝任初級Java工程師的工作需求

          學習內容:

          Linux編程
          ELK
          HDFS
          MapReduce
          Yarn及ZooKeeper
          Hive
          HBase
          Sqoop
          離線項目實戰

          學習目標

          可掌握的核心能力
          1.熟悉Linux編程的基本使用
          2.通過ELK了解數據處理的整個過程
            3.掌握Hadoop平臺核心技術
           4.掌握Hive開發
           5.掌握HBase開發
          6.掌握離線項目開發所需技能

          可解決的現實問題
            能夠搭建Linux環境并進行shell編程
          能夠完成基于Hadoop的數據倉庫項目開發

          市場價值
          可勝任初級大數據離線處理工作,如ETL工程師,Hive工程師,數據倉庫工程師,HBase工程師等

          學習內容:

          Scala編程
           Spark Core
           Spark SQL
           Spark GraphX
           SparkStreaming實時處理

          學習目標

          可掌握的核心能力
            1.掌握Scala基本編程
          2.掌握Spark架構基本內容及原理
           3.掌握Spark開發及使用
          4.掌握Spark實時數據處理

          可解決的現實問題
           能夠完成基于Scala的Spark代碼開發

          市場價值
          大數據知識提升階段,可掌握Spark基本原理及使用,可勝任Spark開發工作,如Spark開發工程師,大數據實時處理工程師等

          學習內容:

          Python編程
           Python數據爬取
          PySpark

          學習目標

          可掌握的核心能力
           1.掌握Python基本使用
          2.掌握Python核心庫的使用
            3.掌握Python爬蟲
           4.掌握Python簡單數據分析

          可解決的現實問題
           能夠完成Python爬蟲項目的開發
          會使用Python進行簡單的數據分析

          市場價值
          可勝任Python爬蟲工程師,初級機器學習工程師工作

          學習內容:

          電商數倉項目實戰
           用戶興趣取向分析
           教育平臺大數據分析
           股票數據流實時分析

          學習目標

          可掌握的核心能力
            1.掌握大數據項目開發的基本流程
          2.掌握項目開發的具體實現方法。
          3.掌握企業級大數據項目開發實戰經驗

          可解決的現實問題
           掌握大數據項目開發流程及相關技術
          處理企業真實項目的開發

          市場價值
          經過大量項目實戰,可勝任大數據開發工程師,Spark工程師,可視化工程師,ETL工程師相關工作。

          學習內容:

          機器學習算法Spark實現機器學習
          Python實現機器學習
          機器學習項目實戰云音樂推薦系統

          學習目標

          可掌握的核心能力
          1.掌握機器學習的基本流程2.掌握機器學習的常用算法模型
          3.掌握使用Spark                                                                                                          ML和Python進行機器學習開發
          4.掌握推薦系統項目開發原理及流程

          可解決的現實問題
          掌握機器學習基本知識
          掌握大數據機器學習項目開發流程及相關技術
          能夠運用機器學習知識進行項目開發

          市場價值
          可勝任機器學習工程師、機器學習算法工程師、大數據挖掘工程師等相關工作

          學習內容:

          提升系統的可靠性(High Availability)
            提升系統的安全性-認證(Authentication)
          授權(Authorization)及審計(Auditing)
           數據保護

          學習目標

          可掌握的核心能力
            1.掌握大數據高可用集群管理
          2.理解并掌握系統的安全性、授權及審計、數據保護等技能

          可解決的現實問題
           處理并解決企業關于集群管理和系統安全方面的問題

          市場價值
           可勝任中級大數據開發工程師的需求

          學習內容:

          阿里云平臺
           實驗環境搭建
           阿里云項目訓練
           阿里云認證指導

          學習目標

          可掌握的核心能力
            1.掌握阿里云平臺的基本使用
          2.掌握企業使用阿里云大數據平臺開發所需要的技能

          可解決的現實問題
          滿足阿里云認證相關技能,可進行企業阿里云大數據平臺的搭建開發。

          市場價值
          大量阿里云合作企業優先錄取,提升你的就業Level

          就業項目:

          Spark試題推薦系統
          物流數據倉庫平臺              
          銀行賬戶實時風控系統
          ......

          學習目標

          可掌握的核心能力
           掌握更多企業級項目開發流程及經驗

          可解決的現實問題
          處理企業真實項目的開發真實的企業級項目,提升就業等級和薪資水平

          學習內容:

          機器學習進階專題
          大數據可視化專題
          人工智能專題
          數據挖掘算法專題
          大數據前沿技術應用專題
          面試與工作經驗指導
          試用期/跳槽期技術支持
          實際工作問題解決方案
          職業發展規劃

          學習目標

          結業后持續關懷服務
          幫助你在工作中快速擁有豐富的解決問題手段,更方便應對工作中遇到的問題,以及為你未來職業規劃進行指導

          多方位就業指導:模擬面試,筆試,項目面試指導
                   

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